Puede que la inteligencia artificial (IA) haya sonado alguna vez a ciencia ficción, pero ahora forma parte de nuestra vida cotidiana. En pocas palabras, la IA es el uso de ordenadores para hacer cosas que antes requerían inteligencia humana. Funciona cuando se consulta un mapa de tráfico para encontrar la ruta más rápida, se obtiene un consejo sobre una película en el servicio de streaming o se utiliza un chatbot en línea.
Todavía se está explorando todo el potencial de la IA en el ámbito de la atención sanitaria. Pero los médicos ya la utilizan para leer escáneres médicos, ayudar a diagnosticar enfermedades, asistir en las decisiones de tratamiento y ayudar a descubrir nuevos medicamentos. Los médicos e investigadores están utilizando ahora la IA en la lucha contra el COVID-19.
A medida que la tecnología basada en la IA se extiende por la atención sanitaria, cientos de dispositivos médicos basados en la tecnología de IA ML (aprendizaje automático) se comercializan ya en Estados Unidos, según la FDA.
Los médicos e investigadores utilizan la IA para una amplia gama de condiciones médicas. Entre ellas:
Retinopatía diabética
La retinopatía diabética se produce cuando el alto nivel de azúcar en sangre daña los vasos sanguíneos de la retina. Es la principal causa de pérdida de visión en las personas con diabetes.
La FDA aprobó el primer dispositivo médico basado en IA para esta condición en 2018, llamado IDx-DR. Es un programa de software que analiza las imágenes de su ojo para detectar la retinopatía diabética leve.
Como herramienta de cribado, IDx-DR le indica a su oftalmólogo de atención primaria si debe remitirle a un oftalmólogo para que le realice más pruebas. La detección precoz, el tratamiento rápido y la atención de seguimiento pueden ayudar a evitar que la retinopatía diabética provoque una pérdida grave de la visión.
Accidente cerebrovascular
Cada año, más de 795.000 personas en Estados Unidos sufren un ictus. Es lo que ocurre cuando una obstrucción impide que la sangre rica en oxígeno llegue a una parte del cerebro. Reducir el tiempo que se tarda en recibir tratamiento cuando esto ocurre es fundamental para disminuir el impacto de un ictus. Los médicos están utilizando un algoritmo de IA para analizar las tomografías en busca de signos de un ictus. Si se detecta una posible obstrucción, el software Viz.AI Contract envía un mensaje de texto a un especialista neurovascular, un profesional sanitario que se ocupa de los trastornos de los vasos sanguíneos. Este sistema de notificación ayuda a alertar a un especialista con mayor rapidez para que pueda revisar los datos y proporcionar un tratamiento más rápido, lo que podría disminuir los efectos negativos de un accidente cerebrovascular.
Enfermedades del corazón
Los médicos están recurriendo a la IA para que les ayude con las pruebas que ayudan a diagnosticar las enfermedades del corazón. Un ecocardiograma es una prueba de ultrasonido muy utilizada para detectar enfermedades del corazón. Caption Guidance es un tipo de software asistido por IA que crea imágenes ecográficas de alta calidad del corazón. El software es especialmente útil para los profesionales de la medicina que pueden no ser expertos en ecocardiogramas. Las enfermedades del corazón son la principal causa de muerte en EE.UU. y se cobran unas 647.000 vidas al año.
El electrocardiograma comprueba el sistema eléctrico del corazón. Los electrocardiogramas basados en la IA pueden detectar problemas como ritmos cardíacos irregulares, incluida la fibrilación auricular (FA), incluso antes de que los síntomas sean perceptibles. La fibrilación auricular aumenta el riesgo de ictus, insuficiencia cardíaca y otros problemas del corazón. También existen dispositivos de electrocardiograma portátiles basados en la inteligencia artificial para uso doméstico, e incluso se puede utilizar un programa de electrocardiograma en el teléfono móvil para analizar el ritmo cardíaco. Pero hay muchas cosas que afectan a la precisión de estos programas, por lo que no pueden utilizarse para diagnosticar cualquier enfermedad.
Cáncer de colon
El cáncer colorrectal es la tercera causa de muerte por cáncer en Estados Unidos. Un dispositivo asistido por IA llamado GI Genius puede ser un segundo par de ojos para ayudar a los médicos a detectar crecimientos sospechosos que, de otro modo, podrían pasarse por alto durante una colonoscopia.
El sistema utiliza algoritmos para buscar áreas en el colon que podrían ser lesiones o pólipos. Si encuentra una zona sospechosa, la resalta en la vista que el médico ve desde la cámara del endoscopio y también emite un sonido.
El dispositivo no sustituye el uso de una biopsia para analizar una muestra de tejido en busca de cáncer. Simplemente alerta al médico de la presencia de un pólipo sospechoso, para que pueda examinarlo más de cerca.
Cáncer de próstata
Aproximadamente uno de cada ocho hombres será diagnosticado de cáncer de próstata a lo largo de su vida. Un software basado en IA llamado Paige Prostate ayuda a los patólogos a identificar áreas sospechosas en las imágenes escaneadas digitalmente de las biopsias de próstata. Los patólogos son los profesionales sanitarios que analizan las muestras de tejido. El software encuentra áreas en la imagen de la biopsia que pueden ser cancerosas pero que no han sido detectadas por el patólogo.
Cuando un patólogo revisa las áreas identificadas por Paige Prostate, también piensa en su historial médico y en la necesidad de realizar más pruebas de la muestra de tejido antes de hacer un diagnóstico.
Fracturas de muñeca
Las fracturas de muñeca suelen estar causadas por una caída. Son uno de los tipos más comunes de fracturas óseas. Tradicionalmente, los médicos utilizan una radiografía para comprobar si hay una fractura de muñeca. Pero como aquí hay varios huesos pequeños, una fractura puede no aparecer con claridad. Ahora, pueden utilizar el software OsteoDetect, basado en la IA, para ayudar a identificar una fractura y su ubicación en la imagen de rayos X.
COVID-19
Sin la generalización de las pruebas, es difícil detectar COVID-19 en personas que no presentan síntomas. Para ayudar a ello, la FDA ha dado una autorización de uso de emergencia a un dispositivo de detección basado en IA llamado Tiger Tech COVID Plus Monitor. Puede ser utilizado por personal capacitado para examinar a las personas que no tienen fiebre -un síntoma común de COVID-19- en lugares como escuelas, aeropuertos y lugares de trabajo.
Este dispositivo detecta biomarcadores que pueden indicar la presencia del SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19. Es un brazalete con sensores de luz incorporados y un pequeño procesador informático. Comprueba el flujo sanguíneo y la frecuencia del pulso para predecir la coagulación excesiva de la sangre, que puede observarse en las personas que tienen COVID-19. Aunque el dispositivo puede ayudar a identificar la COVID-19 sin síntomas, no puede utilizarse para diagnosticar la infección.
Los investigadores también están trabajando en el desarrollo de nuevas herramientas de imagen potenciadas por la IA que se centran en los pulmones y el corazón. Esto puede contribuir a mejorar la atención ayudando a los médicos a averiguar la gravedad de un caso de COVID-19 y a predecir lo bien que puede responder al tratamiento. Las agencias federales y las empresas farmacéuticas están utilizando la IA para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y reutilizar los existentes para combatir la enfermedad.
Mientras la IA sigue transformando la atención sanitaria, puede estar seguro de que es poco probable que sustituya a los humanos. Los médicos y otros proveedores de atención sanitaria siempre serán necesarios para ofrecer la conexión y el juicio humanos que son tan importantes para la atención médica.