Una nueva encuesta analiza lo que piensan los pacientes sobre el papel de la IA en el diagnóstico y la gestión de su atención sanitaria.
Qué opinan los pacientes sobre la IA en la atención sanitaria? Depende
Por Damian McNamara, MA
12 de mayo de 2022 C La inteligencia artificial ha pasado de la ciencia ficción a la realidad cotidiana en cuestión de años, utilizándose para todo, desde la actividad en línea hasta la conducción de automóviles. Incluso, sí, para hacer diagnósticos médicos. Pero eso no significa que la gente esté preparada para dejar que la IA dirija todas sus decisiones médicas.
La tecnología está evolucionando rápidamente para ayudar a guiar las decisiones clínicas a través de más especialidades médicas y diagnósticos, en particular cuando se trata de identificar cualquier cosa fuera de lo común durante una colonoscopia, una revisión de cáncer de piel o en una imagen de rayos X.
Una nueva investigación explora la opinión de los pacientes sobre el uso de la IA en la atención sanitaria. El doctor Sanjay Aneja, de la Universidad de Yale, y sus colegas encuestaron a un grupo representativo a nivel nacional de 926 pacientes sobre su comodidad con el uso de la tecnología, qué preocupaciones tienen y sobre sus opiniones generales acerca de la IA.
Resulta que la comodidad de los pacientes con la IA depende de su uso.
Por ejemplo, el 12% de los encuestados se sentían muy cómodos y el 43% "algo cómodos" con la lectura de radiografías de tórax con IA. Pero solo el 6% se sentía muy cómodo y el 25% algo cómodo con que la IA hiciera un diagnóstico de cáncer, según los resultados de la encuesta publicados en línea el 4 de mayo en la revista JAMA Network Open.
"Que un algoritmo de IA lea tu radiografía es una historia muy diferente a que uno confíe en la IA para hacer un diagnóstico sobre una malignidad o dar la noticia de que alguien tiene cáncer", dice el doctor Sean Khozin, que no participó en la investigación.
"Lo que es muy interesante es que hay mucho optimismo entre los pacientes sobre el papel de la IA para mejorar las cosas. Ese nivel de optimismo fue estupendo de ver", dice Khozin, oncólogo y científico de datos, que es miembro del comité ejecutivo de la Alianza para la Inteligencia Artificial en la Sanidad (AAIH). La AAIH es una organización global de defensa en Baltimore que se centra en normas responsables, éticas y razonables para el uso de la IA y el aprendizaje automático en la atención sanitaria.
Todos a favor, dice la IA
La mayoría de la gente tenía una opinión general positiva sobre la IA en la atención sanitaria. La encuesta reveló que el 56% cree que la IA mejorará la atención sanitaria en los próximos 5 años, frente al 6% que dice que empeorará la atención sanitaria.
La mayor parte del trabajo en IA médica se centra en las áreas clínicas que podrían beneficiarse más, "pero rara vez nos preguntamos en qué áreas los pacientes realmente quieren que la IA repercuta en su atención sanitaria", dice Aneja, autor principal del estudio y profesor asistente de la Facultad de Medicina de Yale.
No tener en cuenta las opiniones de los pacientes deja un panorama incompleto.
"En muchos sentidos, diría que nuestro trabajo pone de manifiesto un posible punto ciego entre los investigadores de la IA que habrá que abordar a medida que estas tecnologías se hagan más comunes en la práctica clínica", dice Aneja.
Conciencia de la IA
Sigue sin estar claro cuánto saben o se dan cuenta los pacientes del papel que ya desempeña la IA en la medicina. Aneja, que evaluó las actitudes hacia la IA entre los profesionales sanitarios en un trabajo anterior, afirma: "Lo que quedó claro al encuestar tanto a los pacientes como a los médicos es que se necesita transparencia en cuanto al papel específico que desempeña la IA dentro del curso del tratamiento de un paciente."
La encuesta actual muestra que alrededor del 66% de los pacientes cree que es "muy importante" saber cuándo la IA desempeña un papel importante en su diagnóstico o tratamiento. Asimismo, el 46% cree que la información es muy importante cuando la IA desempeña un papel pequeño en su atención.
Al mismo tiempo, menos del 10% de las personas se sentirían "muy cómodas" recibiendo un diagnóstico de un programa informático, incluso uno que hace un diagnóstico correcto más del 90% de las veces pero que no es capaz de explicar por qué.
"Es posible que los pacientes no sean conscientes de la automatización que se ha incorporado a muchos de nuestros dispositivos hoy en día", afirma Khozin. Los electrocardiogramas (pruebas que registran las señales eléctricas del corazón), los programas informáticos de diagnóstico por imagen y los sistemas de interpretación de colonoscopias son algunos ejemplos.
Aunque no sean conscientes de ello, es probable que los pacientes se beneficien del uso de la IA en el diagnóstico. Un ejemplo es un hombre de 63 años con colitis ulcerosa que vive en Brooklyn, Nueva York. El doctor Aasma Shaukat, gastroenterólogo del Centro Médico Langone de la NYU, le hizo una colonoscopia rutinaria.
"Como estaba centrado en la toma de biopsias en el [intestino], no noté un pólipo plano de 6 mm [milímetros] hasta que AI me alertó de ello".
Shaukat extirpó el pólipo, que tenía células anormales que podrían ser precancerosas.
Cómo abordar las ansiedades de la IA
La encuesta de Yale reveló que la mayoría de las personas estaban "muy preocupadas" o "algo preocupadas" por los posibles efectos no deseados de la IA en la atención sanitaria. El 92% "dijo que le preocuparía un diagnóstico erróneo, el 71% una violación de la privacidad, el 70% pasar menos tiempo con los médicos y el 68% el aumento de los costes de la atención sanitaria".
Un estudio anterior de Aneja y sus colegas, publicado en julio de 2021, se centraba en la IA y la responsabilidad médica. Encontraron que los médicos y los pacientes no están de acuerdo con la responsabilidad cuando la IA resulta en un error clínico. Aunque la mayoría de los médicos y pacientes creen que los médicos deben ser responsables, los médicos son más propensos a querer responsabilizar también a los proveedores y a las organizaciones de atención médica.
