Las cifras de vacunación en Estados Unidos podrían estar sobreestimadas, según un nuevo estudio

Por Marcia Frellick

9 de diciembre de 2021 -- Las encuestas más grandes no son necesariamente más precisas, explica un artículo publicado hoy en línea en Nature. En el caso de la proyección del número de dosis de la vacuna COVID-19 administradas, algunas de las encuestas más grandes estaban muy equivocadas.

Los autores, dirigidos por la estudiante de doctorado Valerie C. Bradley, de la Universidad de Oxford (Reino Unido), escriben que el aumento del tamaño de los datos puede magnificar el sesgo de las encuestas, un efecto conocido como la paradoja de los grandes datos.

El equipo se centró en tres encuestas sobre actitudes y comportamientos hacia las vacunas: DelphiCFacebook (que recibe unas 250.000 respuestas por semana y tuvo más de 4,5 millones de respuestas de enero a mayo de 2021); Census Household Pulse (que recibe unas 75.000 cada 2 semanas y tuvo 600.000 respuestas de enero a mayo de 2021); y el AxiosCIpsos Coronavirus Tracker5, el más pequeño con 1.000 respuestas por semana.

Las encuestas se han utilizado para ayudar a llenar las lagunas en la recopilación de información, ya que los CDC recogen los datos reales sobre las vacunas administradas, pero a menudo se retrasan. Los datos en tiempo real pueden ayudar a configurar la política gubernamental en torno a las vacunas y los mensajes.

Sin embargo, los autores escriben que las encuestas más grandes están sobreestimando más allá de la incertidumbre estadística que proporcionan las encuestas.

En mayo de 2021, DelphiCFacebook sobreestimó la aceptación en 17 puntos porcentuales y Census Household Pulse en 14, en comparación con un punto de referencia de los (CDC), según el documento.

El panel online AxiosCIpsos, con unas 1.000 respuestas, también sobrestimó la aceptación, pero sólo en 4,2 puntos porcentuales.

En algunos casos, las dos grandes encuestas obtuvieron resultados muy diferentes al formular una pregunta casi idéntica. Por ejemplo, las estimaciones de DelphiCFacebooks a nivel estatal sobre la disposición a recibir una vacuna a partir de finales de marzo de 2021 son 8,5 puntos porcentuales más bajas de media que las del censo de hogares, con diferencias de hasta 16 puntos porcentuales.

Sin embargo, el AxiosCIpsos se alinea estrechamente con el punto de referencia de los CDC.

Nuestro mensaje central, escriben los autores, es que la calidad de los datos importa más que la cantidad.

Además del daño causado a los esfuerzos para combatir la COVID, estas encuestas hacen honor a una idea errónea popular: que el tamaño de los datos puede superar la baja cantidad de los mismos, dice Bradley,

Las estimaciones de la vacunación contra el COVID procedentes de estas dos grandes encuestas no sólo están sesgadas, sino que tienen un exceso de confianza en sus cifras incorrectas, afirma.

Cuál es la causa de las discrepancias?

Según los autores, una de las razones de las discrepancias es que las tres encuestas utilizan diseños y métodos de reclutamiento diferentes, lo que puede introducir distintos sesgos en las estimaciones.

La ponderación también es un factor.

La sobrerrepresentación de adultos blancos y de personas con títulos universitarios explica parte del error de DelphiCFacebook, escriben los autores.

Los grupos raciales están infrarrepresentados en la encuesta. Ponderar los resultados para reflejar eso haría que Delphi-Facebook estuviera más alineado con las otras encuestas.

El coautor, el doctor Seth Flaxman, de la Universidad de Oxford, afirma que la encuesta de Facebook no se ajustó en función de la educación o la raza, y que la encuesta del Censo no pudo ajustarse en función del partidismo político.

En última instancia, sin embargo, las grandes encuestas en línea dejaron a la gente fuera, y ningún ajuste puede resolver eso. Si no tienes acceso a Internet, no vas a ser incluido, dice Flaxman.

Los habitantes de las zonas rurales tienen menos probabilidades de ser incluidos, dice. Medir la aceptación de las vacunas, el acceso y las dudas es difícil y las mismas barreras que existen para vacunarse hacen que la gente tenga menos probabilidades de ser incluida en estas encuestas.

Flaxman afirma que, aunque hay motivos para cuestionar las estimaciones de otras encuestas, desde el distanciamiento social hasta el motivo de las dudas de la gente, las únicas estimaciones que sabemos que son erróneas son las relativas a la aceptación y a las preguntas directamente relacionadas, como la duda y la disposición.

Dice que las encuestas ayudan a las comunidades a saber cómo enfocar los esfuerzos y que la información precisa es crucial. Si las encuestas muestran, por ejemplo, que la gente gasta su energía desinfectando las superficies, tenemos que hacer llegar urgentemente el mensaje de que el COVID-19 se transmite por el aire, dice.