Inventor de 2017: Kavya Kopparapu, 17 años

Por Stephanie Watson De los archivos del médico

En 2016, Kavya Kopparapu, de 17 años, inventó Eyeagnosis, un sistema de lentes impresas en 3D y una aplicación móvil. El dispositivo toma una foto de la retina y la analiza con inteligencia artificial para diagnosticar la retinopatía diabética, una complicación de la diabetes que puede conducir a la ceguera, sin necesidad de un examen ocular exhaustivo.

El abuelo de Kopparapu, que vive en un pequeño pueblo de la India, inspiró el invento. "Tuvo la suerte de poder ir a un gran hospital y ser diagnosticado, pero mucha gente de los países en desarrollo o de las zonas rurales no dispone de un oftalmólogo", explica. Ha probado Eyeagnosis en un hospital que presta atención a los barrios pobres de la India. "Ahora mismo utilizan equipos tradicionales, llevando voluminosas cámaras de retina a lomos de motocicletas".

Eyeagnosis no es el primer invento de Kopparapu. Durante su primer año en la Escuela Superior de Ciencia y Tecnología Thomas Jefferson de Alexandria (Virginia), desarrolló la aplicación móvil MediKey, que permite a los paramédicos obtener información médica de forma rápida y segura de los smartphones de los pacientes inconscientes.

En 2015, la constatación de que era una de las pocas chicas en la clase optativa de ciencias de su escuela llevó a Kopparapu a fundar GirlsComputingLeague. Esta organización sin ánimo de lucro organiza talleres para niñas en escuelas con poca financiación que no tienen acceso a recursos informáticos y científicos. En octubre de 2017, organizó su propia Cumbre de Inteligencia Artificial, que reunió a líderes de la industria y estudiantes para introducir a una nueva generación en la tecnología.

Entre la dirección de una organización sin ánimo de lucro y la invención de dispositivos médicos, Kopparapu ha formado parte del consejo de administración de un museo de ciencias interactivo y ha colaborado en proyectos de investigación con la Universidad Stony Brook y los Institutos Nacionales de Salud.

Su objetivo es combinar sus pasiones por la atención sanitaria, la medicina y la informática en una carrera, e inspirar a otras jóvenes a seguir su camino. "Quiero influir en los estudiantes que quieren dedicarse a la informática y hacer que confíen más en sus capacidades, sus habilidades y su futuro".

Dónde está ella ahora?

Ahora, con 18 años y estudiante de la Universidad de Harvard, Kopparapu tiene en su haber una segunda cumbre sobre IA y unas prácticas de verano en el equipo de Core Machine Learning de Apple.

Actualmente está probando una nueva tecnología que ha desarrollado para diagnosticar el mortal cáncer cerebral glioblastoma. GlioVision utiliza una imagen de biopsia escaneada para dar a los oncólogos información detallada sobre un tumor de forma más rápida y menos costosa que los métodos actuales basados en el ADN.

"He encontrado mi nicho en el uso de la informática para hacer más accesible la tecnología biológica", dice.