La inteligencia artificial (IA) está mejorando la forma en que los dermatólogos diagnostican las enfermedades de la piel, incluso los cánceres graves como el melanoma.
La inteligencia artificial (IA) está aumentando la forma en que los dermatólogos diagnostican las enfermedades de la piel, incluso los cánceres graves como el melanoma. Aunque está lejos de ser perfecta, es prometedora. "Sólo estamos empezando a arañar la superficie de lo que es posible", dice Bobby Buka, MD, director general de The Dermatology Specialists en Nueva York. Esto es lo que dice Bukahad.
¿Cómo funciona ahora la IA?
Buka: Actualmente, la IA más impactante se centra en el diagnóstico de las lesiones pigmentadas, entre las que se encuentran algunos de los cánceres más mortales, como el melanoma. El color y los distintos límites hacen que la IA tenga la mejor oportunidad de identificar rasgos atípicos.
¿Cómo funciona? Buka: Hay una tecnología llamada MelaFind que utiliza luz infrarroja para evaluar las lesiones pigmentadas hasta unos pocos milímetros por debajo de la piel. A continuación, sofisticados algoritmos de IA evalúan esos datos escaneados para diagnosticar cánceres de piel graves, incluido el melanoma. También hay una aplicación llamada SkinVision que te permite tomar una foto de tu propio lunar; luego utiliza un algoritmo informático para tratar de darte una evaluación de ese lunar.
¿Qué grado de precisión tiene?
Buka: Aunque la tecnología es prometedora, el margen de error aún no es lo suficientemente pequeño como para justificar su uso en lugar de una biopsia, por ejemplo. Dicho esto, hay pacientes en todo el mundo que no tienen acceso a una atención dermatológica de calidad. Para esos pacientes, este tipo de IA ya puede ayudar a salvar vidas, y cada vez es mejor.
¿Puede la IA detectar otras enfermedades de la piel?
Buka: Todavía está bastante limitada a las lesiones pigmentadas. Las erupciones, por ejemplo, son mucho más difíciles de fotografiar y escanear. También son más difíciles de diagnosticar. Un sarpullido provocado por una exposición viral puede ser casi idéntico a un sarpullido provocado por una reacción a un medicamento. La inteligencia artificial no es lo suficientemente sofisticada como para superar esos matices, al menos por ahora.
¿Puede mi aplicación para teléfonos inteligentes detectar problemas de la piel?
Buka: Aplicaciones como SkinVision y MoleMapper permiten tomar fotografías en serie de los lunares y hacer un seguimiento de los mismos a lo largo del tiempo. Poder controlar este tipo de cambios es muy valioso a la hora de hacer un diagnóstico. Por otro lado, las aplicaciones que intentan hacer diagnósticos sin necesidad de un dermatólogo no son actualmente muy útiles. El índice de precisión es aún demasiado bajo, pero la tecnología está mejorando.
¿Cómo se presenta el futuro?
Buka: La IA es sin duda el futuro, y no hace más que mejorar. No hay duda de que será sustituida a lo largo de mi vida por la IA, pero aún no hemos llegado a ese punto. Tenga la seguridad de que algunas de las mentes más brillantes están innovando para que la precisión del diagnóstico de la IA se acerque al 100%. Hasta entonces, este es el mejor consejo cuando tienes un problema de piel: Ve a ver a un dermatólogo.
Detección humana
La IA no es la única forma de detectar un cáncer de piel como el melanoma. Tus ojos son una poderosa herramienta de diagnóstico. Esto es lo que la Sociedad Americana del Cáncer dice que hay que buscar.
1. Asimetría
Comprueba si una parte de un lunar no coincide con la otra.
2. Borde
¿Los bordes de un lunar son irregulares, irregulares, dentados o borrosos?
3. Color
Busque un color que no sea uniforme, que tenga matices de marrón o negro, o manchas de color rosa, rojo, blanco o azul.
4. Diámetro
¿Es la mancha mayor de 1/4 de pulgada de diámetro? Eso es más o menos el tamaño de la goma de un lápiz. Algunos melanomas son más pequeños, pero esto es una orientación.
5. Evolución
¿Cambia el lunar de tamaño, forma o color? Sigue observando para poder hacer un seguimiento a lo largo del tiempo.
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