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Eric Topol, MD; cardiólogo
Director del Instituto de Investigación Traslacional Scripps, La Jolla, CA.
1. En qué se ha inspirado para escribir su nuevo libro, Deep Medicine: Cómo la inteligencia artificial puede hacer que la asistencia sanitaria vuelva a ser humana?
Empecé a darme cuenta de que la inteligencia artificial (IA) no solo mejoraba la productividad, la eficiencia, la precisión y la velocidad, sino que tiene un potencial mucho más grande y trascendental con respecto a la restauración de la humanidad, la humanidad de la atención médica, que se ha perdido.
2. ¿Qué es la "medicina profunda"?
Tiene tres connotaciones. En primer lugar, el concepto de fenotipo profundo, que consiste en comprender a una persona al nivel más granular, no solo su historial médico, sino también su genoma y microbioma, su entorno y su historia vital. Luego tenemos el aprendizaje profundo, el nuevo subtipo de IA, que es ideal para tomar todos esos datos y destilarlos tanto para los médicos como para los pacientes. Eso establece la empatía profunda, que es cuando se entiende la singularidad de cada persona.
3. ¿Por qué se ha perdido la humanidad, como usted dice, en la atención médica, y cómo puede la IA ayudar a recuperarla?
Se trata del vínculo humano, la relación médico-paciente. El potencial [con la IA] es la externalización de muchas de las tareas para mejorar el rendimiento del médico y deshacerse de las funciones de los empleados de datos para que puedan atender a la persona que les acompaña.
4. ¿Cómo podría la tecnología reducir los errores en medicina?
En Estados Unidos se producen más de 12 millones de errores graves de diagnóstico al año. Si tuviéramos todos los datos de una persona tecleados, los médicos podrían tener más tiempo [para pensar en el diagnóstico]. Eso podría reducir notablemente la tasa de errores.
5. En su libro, describe cómo los entrenadores médicos virtuales podrían ayudar a las personas a controlar sus enfermedades. ¿Cómo podrían hacerlo?
Tendrían todos tus datos: todas las interacciones que tengas con los médicos, los sensores que lleves. Tendrías esta forma interactiva y sin fisuras de conocer tus datos y conocer la literatura médica y [usarla para promover] tu salud.
6. ¿Y los riesgos de los datos médicos analizados por ordenador?
Alrededor del 60% de la población estadounidense ha sufrido un hackeo de sus datos. Es un índice bastante malo en este país. Todos los usos nefastos o discriminatorios de tus datos que hay no son aceptables.
7. Entonces, ¿cómo podemos proteger la privacidad de nuestra información médica en línea?
Debes controlar tus datos. La seguridad y la privacidad de tus datos son mucho mejores cuando tú los controlas, en lugar de los diferentes médicos o sistemas de salud que has visitado a lo largo de los años.
8. ¿Podrían los ordenadores acabar con algunas especialidades médicas?
No. No creo que queramos que se eliminen los médicos, sino que se regale el tiempo, para que los médicos tengan mucho más tiempo con los pacientes.
9. ¿Qué aportarían los médicos y qué aportaría la IA a la atención médica?
Cambia un poco para cada parte de la medicina. ... No se puede hacer una generalización, pero va a haber mucha externalización. Digamos que los oftalmólogos. El examen de la vista se haría en gran medida a través de algoritmos... y eventualmente a través de tu smartphone.
10. ¿Qué funciones podría no sustituir nunca la IA?
Nunca querrás confiar en el algoritmo para un diagnóstico serio. ¿Te imaginas que un algoritmo te dijera "tienes cáncer"? Cualquier diagnóstico serio requiere una importante supervisión y comunicación humana y un plan de tratamiento.
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